Zürih merkezli yapay zeka girişimi Forithmus, tıbbi görüntüleme alanında “medical intelligence” geliştirmek amacıyla 4 milyon dolarlık ön tohum yatırım aldığını duyurdu.
Tur, Point Nine ve e2vc tarafından ortak liderliğinde gerçekleştirildi ve önde gelen melek yatırımcıların katılımıyla tamamlandı.
İbrahim Ethem Hamamcı (CEO) ve Sezgin Er (CTO) tarafından kurulan Forithmus, tıbbi görüntüleme için büyük ölçekli veri altyapıları ve foundation model tabanlı yapay zeka sistemleri geliştiriyor. Forithmus, faaliyetlerini Zürih, San Francisco ve İstanbul arasında sürdürecek.
İbrahim Ethem ve Sezgin, İstanbul Medipol Üniversitesi’nde tıp ve bilgisayar mühendisliği çift anadal eğitimi sırasında tanıştı. Daha sonra ETH AI Center ve University of Zurich’te doktora çalışmalarına birlikte devam eden ikili, bugün Forithmus’u kurarak yapay zeka ve tıbbi görüntüleme alanındaki çalışmalarını girişim olarak sürdürüyor.
Dünya genelinde milyonlarca insan, tıbbi görüntüleme ve uzman yorumuna erişemediği için hayatını kaybediyor. Bunun en önemli nedenlerinden biri ise küresel doktor ve radyolog eksikliği. Araştırmalar, tıbbi görüntülemeye erişimin artırılmasının ve uzmanlığın daha geniş kitlelere ulaştırılmasının milyonlarca hayat kurtarabileceğini gösteriyor.
Forithmus, geliştirdiği veri altyapısı ve eğittiği foundation modeller ile doktorların tıbbi görüntüleri daha hızlı ve daha tutarlı değerlendirmesine yardımcı olmayı ve tıbbi uzmanlığa erişimi küresel ölçekte genişletmeyi hedefliyor.
Forithmus CTO’su Sezgin Er verdiği demeçte;
“Foundation modeller birçok sektörü yeniden şekillendiriyor. Tıbbi görüntüleme ise hem en yüksek risklerin hem de en büyük fırsatların bulunduğu alanlardan biri. Forithmus olarak bu alanın ihtiyaç duyduğu veri altyapısını ve temel modelleri geliştiriyor, bunları gerçek klinik kullanımda doktorların verimliliğini artıracak ürünlere dönüştürmeyi hedefliyoruz.”
Forithmus CEO’su İbrahim Ethem Hamamcı ise tıbbi görüntülemede dar kapsamlı çözümlerin yeterli olmadığını vurguladı:
“Tıbbi görüntüleme son derece karmaşık bir alan ve her problem için ayrı bir model geliştirmek sürdürülebilir değil. Bu nedenle gerçek klinik pratiği anlayabilen daha genel yapay zeka modellerine ihtiyaç var. Medical intelligence dediğimiz şey de tam olarak bu.”
Şirket, aldığı yeni yatırımı araştırma ve mühendislik ekiplerini büyütmek, büyük ölçekli tıbbi veri altyapıları kurmak ve tıbbi görüntüleme için yeni nesil foundation modeller geliştirmek için kullanacak.